Em um movimento estratégico para acelerar a transformação digital na indústria, a Siemens e a Microsoft anunciaram um copiloto industrial desenvolvido com a tecnologia ChatGPT. A solução combina a inteligência artificial generativa da OpenAI com o vasto ecossistema de automação da Siemens, permitindo que operadores e engenheiros interajam com máquinas e sistemas por meio de linguagem natural. Em vez de depender exclusivamente de interfaces complexas e programação especializada, o usuário pode fazer perguntas como "qual foi a causa da última…
Siemens e Microsoft lançam copiloto industrial que usa ChatGPT para operar linhas de produção
GE Aerospace usa IA preditiva para cortar manutenção não planejada em 30% nas fábricas
A GE Aerospace aplicou inteligência artificial preditiva em suas plantas industriais e alcançou uma redução de 30% na manutenção não planejada. A solução combina sensores conectados, histórico de falhas e algoritmos de aprendizado de máquina para antecipar a necessidade de reparos antes que uma quebra interrompa a produção. Com isso, a empresa consegue agir de forma proativa, evitando paradas inesperadas e reduzindo custos operacionais.
Na prática, o sistema monitora continuamente variáveis críticas de equipamentos, como vibração, temperatura e consumo de energia. Os modelos identificam padrões anormais que precedem falhas e emitem alertas em tempo real para as equipes de manutenção. Diferente da manutenção corretiva — que atua após o problema — e da preventiva — que segue calendários fixos —, a abordagem preditiva permite priorizar intervenções no momento certo, com base na condição real do ativo.
A iniciativa se conecta diretamente aos princípios da Indústria 4.0, em que a digitalização dos processos fabris e a análise avançada de dados tornam as operações mais inteligentes e autônomas. A GE Aerospace também integra os alertas preditivos aos sistemas de planejamento da fábrica, permitindo que as equipes programem janelas de manutenção com menor impacto sobre a produção. O resultado é um ciclo virtuoso: mais disponibilidade de máquinas, maior segurança para os trabalhadores e uma gestão de ativos orientada por dados concretos em vez de suposições.
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No cenário da Indúst
Referências
[1] https://insi.com/br/insights/inteligencia-artificial-na-industria-4-0
[2] https://www.softdesign.com.br/blog/inteligencia-artificial-na-industria/
[3] https://unisenaipr.com.br/pos-graduacao-automacao-industrial-a-inteligencia-por-tras-da-industria-do-futuro